Data Analyst ஆக எப்படி ஆவது? Complete Roadmap (Tamil Guide)

Introduction
இன்றைய டிஜிட்டல் உலகில் Data Analyst ஆக 어떻게 ஆவது என்பதை தேடும் மக்கள் அதிகம். Business, IT, Marketing, Finance — எந்த துறையிலிருந்தாலும் “Data is the new oil.” இந்த Data Analyst ஆக எப்படி ஆவது Complete Roadmap Tamil guide-ல் Beginner முதல் Job-ready level வரை நீங்கள் என்ன கற்றுக்கொள்ள வேண்டும் என்பதை தெளிவாக பார்ப்போம்.
Data Analyst என்றால் என்ன?
ஒரு Data Analyst என்பவர் நிறுவனத்தின் தரவு (data) என்பதை சேகரித்து, சுத்தம் செய்து, பகுப்பாய்வு செய்து, அதிலிருந்து business decisions எடுக்க companies-க்கு உதவுபவர்.
அவர்களின் முக்கிய பணிகள்:
- Data cleaning
- Data visualization
- Reports & dashboards
- Trend analysis
- Business insights வழங்குதல்
Data Analyst ஆக எப்படி ஆவது? Step-by-Step Roadmap
அடிப்படை புரிதல்
முதல் படி: Data Analyst என்ன செய்கிறார்? அவருக்கு தேவையான skills என்ன?
இதிலிருந்து உங்கள் learning journey ஆரம்பிக்கும்.
Skill 1: Excel (அதிக முக்கியம்)
- Excel functions (SUMIF, VLOOKUP, INDEX MATCH)
- Pivot Table
- Charts & dashboards
தமிழ்நாட்டில் பல நிறுவனங்கள் இன்று கூட Excel-based analysis மேல் நம்பிக்கை வைக்கின்றன.
Skill 2: SQL (Structured Query Language)
Data Analyst-க்கு SQL MUST HAVE skill.
நீங்கள் கற்றுக்கொள்ள வேண்டியது:
- SELECT, WHERE
- JOIN
- GROUP BY
- Subqueries
- Window Functions
உதாரணம்:
ஒரு Chennai based e-commerce company-க்கு monthly customers list எடுக்க SQL பயன்படுத்தப்படும்.
Skill 3: Programming Language (Python)
Python analytics துறையில் மிகவும் பிரபலமானது.
முக்கிய libraries:
- Pandas — Data cleaning
- NumPy — Calculations
- Matplotlib / Seaborn — Visualization
Skill 4: Power BI / Tableau
Dashboard & Visualization tools.
நீங்கள் செய்யக்கூடிய project example:
- Chennai Rainfall Data Dashboard
- Tamil Nadu transport usage trend
- Online shopping trend visualization
Skill 5: Statistics Basics
- Mean, median, mode
- Probability
- Correlation & Regression
- Outliers
Statistics → Data Analyst-ன் backbone.
Skill 6: Real-world Projects
Project examples:
- College students performance analysis
- North vs South Chennai sales comparison
- Hospital patient data prediction
- Social media engagement analysis
Skill 7: Portfolio Build
Portfolio இல்லாத Data Analyst = Resume மட்டும் நம்பும் candidate.
சேர்க்க வேண்டிய project count: குறைந்தது 4–6 projects
Include:
- Problem statement
- Dataset used
- Analysis steps
- Dashboard screenshots
- Outcome & insights
Skill 8: Resume + LinkedIn Setup
- Keywords: Data Analyst, SQL, PowerBI, Python
- Bullet points with impact
- LinkedIn-ல் weekly insights post செய்யுங்கள்
Skill 9: Apply for Jobs
Tamil Nadu / India-வில் Data Analyst hiring companies:
- Zoho
- Accenture
- TCS
- Infosys
- Freshworks
- Startups (அதிக வாய்ப்பு)
Data Analyst-ன் Salary Range — India
| Experience | Salary Range |
|---|---|
| Fresher | ₹3L – ₹6L |
| 1–3 Years | ₹6L – ₹10L |
| 3–5 Years | ₹10L – ₹18L |
| Senior Analyst | ₹18L – ₹30L+ |
Data Analyst ஆக ஆவது — Quick Tips
- Daily datasets practice செய்யுங்கள்
- Kaggle, GitHub profiles active-ஆக வைத்து கொள்ளுங்கள்
- Dashboard creation practice weekly once
- SQL problem-solving தொடர்ந்து செய்யுங்கள்
- One strong specialization வைத்துக்கொள்ளுங்கள் (e-commerce, finance, marketing)
தவிர்க்க வேண்டிய பொதுவான தவறுகள்
- Only Python கற்றால் job கிடைக்கும் என்று நினைப்பது
- Portfolio இல்லாமல் apply செய்வது
- Tools கற்றுவிட்டு real projects செய்யாமல் இருப்பது
- One-time learning → No practice
- Resume-ல் results காட்டாமல் tools மட்டும் எழுதுவது
FAQs
Data Analyst ஆக coding தெரிந்திருக்க வேண்டுமா?
Basic Python தெரிந்தால் போதும். Deep coding தேவையில்லை.
Non-IT background இருந்தாலும் Data Analyst ஆக முடியுமா?
ஆமாம்! Proper skills + Portfolio இருந்தால் IT background அவசியம் இல்லை.
இலவசமாக எங்கே கற்றுக்கொள்ளலாம்?
YouTube, Kaggle datasets, Google Data Analytics course.
Conclusion
இந்த Data Analyst ஆக எப்படி ஆவது Complete Roadmap Tamil guide உங்களுக்கு Beginner முதல் Job-ready Data Analyst ஆக வளர ஒரு தெளிவான பாதை கொடுக்கிறது. Excel → SQL → Python → Power BI → Projects → Portfolio → Jobs என்ற இந்த journey-யை தொடர்ந்து நீங்கள் ஒரு professional Data Analyst ஆகலாம். இந்த focus keyword கொண்ட guide உங்கள் career-க்கு சரியான தொடக்கம்.
Share-worthy Summary
“Data Analyst கற்றுவிட்டால், எந்த துறையிலும் நிலைத்த வேலை வாய்ப்பு கிடைக்கும்.”
“Data without analysis is just noise — Analyst தான் அதற்கு value கொடுப்பவர்.”
“Portfolio தான் Data Analyst-ன் உண்மையான ID card.”
Suggested External Links
- Google Data Analytics Certificate – https://grow.google/certificates/data-analytics/ Grow with Google
- Kaggle datasets page – https://www.kaggle.com/datasets Kaggle
- Power BI Documentation – https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/ Microsoft Learn
- Google Cloud Data Analytics learning path – https://cloud.google.com/learn/training/data-engineering-and-analytics Google Cloud
- Getting Started with Power BI – https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-bi/getting-started-with-power-bi microsoft.com